Арал міндетті түрде махаббат емес
Адам миының мазмұнын ашуға тырысатын зертханалардың есептері көпшілікті алаңдатады. Осы әдістерге мұқият қарасаңыз, сіз аздап тынышталасыз.
2013 жылы Киото университетінің жапон ғалымдары 60% дәлдікпен жетістікке жетті».армандарды оқу »ұйқы циклінің басында кейбір сигналдарды декодтау арқылы. Ғалымдар субъектілерді бақылау үшін магнитті-резонансты бейнелеуді пайдаланды. Олар объектілерді кең көрнекі санаттарға топтастыру арқылы дерекқорды құрады. Эксперименттердің соңғы раундында зерттеушілер еріктілердің түсінде көрген суреттерін анықтай алды.
МРТ сканерлеу кезінде ми аймақтарын белсендіру
2014 жылы Алан С. Коуэн бастаған Йель университетінің зерттеушілер тобы дәл адам беттерінің қайта жасалған бейнелері, көрсетілген суреттерге жауап ретінде респонденттерден жасалған ми жазбаларына негізделген. Содан кейін зерттеушілер қатысушылардың ми белсенділігін картаға түсірді, содан кейін сынақ субъектілерінің жеке адамдарға жауаптарының статистикалық кітапханасын жасады.
Сол жылы Millennium Magnetic Technologies (MMT) қызметін ұсынатын бірінші компания болды »ойларды жазу». Өзіміздің, патенттелген, деп аталатын пайдалану. , MMT пациенттің миының белсенділігі мен ойлау үлгілеріне сәйкес келетін когнитивті үлгілерді анықтайды. Бұл технология беттерді, нысандарды тану, тіпті шындық пен өтірікті анықтау үшін функционалды магниттік-резонансты бейнелеуді (fMRI) және биометриялық бейне талдауды пайдаланады.
2016 жылы Берклидегі Калифорния университетінің неврологы Александр Хут және оның командасы «семантикалық атлас» жасады. адам ойларын шешу. Жүйе басқа нәрселермен қатар мидағы мағыналары ұқсас сөздерге сәйкес келетін аймақтарды анықтауға көмектесті. Зерттеушілер fMRI көмегімен зерттеу жүргізді және қатысушылар сканерлеу кезінде әртүрлі оқиғаларды баяндайтын хабарларды тыңдады. Функционалды МРТ неврологиялық белсенділікті өлшеу арқылы мидағы қан ағымындағы нәзік өзгерістерді анықтады. Тәжірибе көрсеткендей, ми қыртысының кем дегенде үштен бірі тілдік процестерге қатысады.
Бір жылдан кейін, 2017 жылы Марсель Джаст бастаған Карнеги Меллон университетінің (CMU) ғалымдары әзірледі. қиын ойларды анықтау тәсілімысалы, «куәгер сот процесінде айғайлады». Ғалымдар мидың әртүрлі аймақтарының ұқсас ойларды құруға қалай қатысатынын көрсету үшін машиналық оқыту алгоритмдері мен миды бейнелеу технологиясын пайдаланды.
2017 жылы Пурдю университетінің зерттеушілері ақыл-ойды оқуды пайдаланды жасанды интеллект. Олар бір топ субъектілерді fMRI құрылғысына қойды, олар миын сканерлеп, жануарлардың, адамдардың және табиғат көріністерінің бейнелерін қарады. Бағдарламаның бұл түрінің деректерге тұрақты түрде қол жеткізу мүмкіндігі болды. Бұл оның оқуына көмектесті, нәтижесінде ол ойларды, нақты бейнелер үшін мидың мінез-құлық үлгілерін тануды үйренді. Зерттеушілер барлығы 11,5 сағат fMRI деректерін жинады.
Осы жылдың қаңтарында Scientific Reports Нью-Йорктегі Колумбия университетінің қызметкері Нима Месгаранидің ми үлгілерін - бұл жолы армандар, сөздер мен суреттер емес, қайта жасаған зерттеуінің нәтижелерін жариялады. дыбыстар естіледі. Жиналған деректер мидың нейрондық құрылымын имитациялайтын жасанды интеллект алгоритмдері арқылы тазартылып, жүйеленді.
Сәйкестік тек шамамен және статистикалық
Ақыл-ойды оқу әдістерінің дәйекті жетістіктері туралы жоғарыда келтірілген есептердің сериясы табысқа жету жолына ұқсайды. Дегенмен, даму нейроформация техникасы орасан зор қиындықтармен және шектеулермен күреседі, бұл бізді оларды меңгеруге жақын деп ойлауды тез тоқтатуға мәжбүр етеді.
Біріншіден, ми картасын жасау әзіл ұзақ және қымбат процесс. Жоғарыда аталған жапондық «арман оқырмандары» бір зерттеуге қатысушыға екі жүзге жуық сынақ раундтарын талап етті. Екіншіден, көптеген сарапшылардың пікірінше, «ақыл-ойды оқу» бойынша табыстар туралы хабарламалар асыра сілтеп, жұртшылықты жаңылыстырады, өйткені бұл іс әлдеқайда күрделі және БАҚ-та қалай көрсетілгендей емес.
Рассел Полдрек, Стэнфорд нейрологы және «Жаңа ақыл оқырмандары» кітабының авторы, қазір нейробейнелеуге арналған медиа ынта толқынын ең қатты сынаушылардың бірі. Ол мидың белгілі бір аймағындағы белсенділік адамның нені бастан кешіретінін көрсетпейді деп анық жазады.
Полдрак атап өткендей, адам миының әрекетін бақылаудың ең жақсы жолы немесе fMRI - бұл әділ жанама жол нейрондардың белсенділігін өлшеу арқылы, өйткені ол нейрондардың өзін емес, қан ағынын өлшейді. Алынған деректер өте күрделі және оны сыртқы бақылаушыға бірдеңені білдіретін нәтижелерге аудару үшін көп жұмысты қажет етеді. сондай-ақ жалпы үлгілер жоқ – әрбір адамның миы аздап ерекшеленеді және олардың әрқайсысы үшін жеке анықтамалық жүйе жасалуы керек. Деректердің статистикалық талдауы өте күрделі болып қала береді және fMRI кәсіби әлемінде деректердің қалай қолданылатыны, түсіндірілетіні және қатеге ұшырауы туралы көптеген пікірталастар болды. Сондықтан көптеген сынақтар қажет.
Зерттеу нақты аймақтардың белсенділігі нені білдіретінін анықтау болып табылады. Мысалы, мидың «вентральды стриатум» деп аталатын аймағы бар. Ол адам ақша, тамақ, кәмпит немесе есірткі сияқты сыйақы алған кезде белсенді болады. Егер марапат осы аймақты белсендіретін жалғыз нәрсе болса, біз қандай ынталандыру жұмыс істегеніне және қандай әсер еткеніне сенімді болар едік. Алайда, шын мәнінде, Полдрак еске салғандай, белгілі бір психикалық күймен бірегей түрде байланыстыратын мидың ешқандай бөлігі жоқ. Осылайша, белгілі бір саладағы белсенділікке сүйене отырып, біреу шынымен бастан кешіреді деген қорытындыға келу мүмкін емес. «Ми аралында (арал) белсенділіктің артқанын байқағандықтан, бақыланатын адам сүйіспеншілікті сезінуі керек» деп те айта алмаймыз.
Зерттеушінің пікірінше, қарастырылып жатқан барлық зерттеулердің дұрыс түсіндірмесі: «біз X жасадық және бұл аралдың белсенділігін тудыратын себептердің бірі» деген тұжырым болуы керек. Әрине, бізде қайталау, статистикалық құралдар және бір заттың екіншісіне қатынасын сандық түрде анықтау үшін машиналық оқыту бар, бірақ олар, мысалы, оның Х күйін бастан кешіріп жатқанын айта алады.
«Жоғары дәлдікпен мен біреудің санасындағы мысықтың немесе үйдің бейнесін анықтай аламын, бірақ одан да күрделі және қызықты ойларды шешу мүмкін емес», - дейді Рассел Полдрак ешбір елес қалдырмайды. «Алайда, компаниялар үшін жарнамаға жауап беруді 1% жақсартудың өзі үлкен пайданы білдіретінін есте сақтаңыз. Осылайша, белгілі бір тұрғыдан пайдалы болу үшін техниканың мінсіз болуы міндетті емес, дегенмен біз пайдасы қаншалықты зор екенін білмейміз.
Әрине, жоғарыда айтылған ойлар қолданылмайды. этикалық және құқықтық аспектілері нейробейнелеу әдістері. Адамның ой әлемі, бәлкім, біз елестете алатын жеке өмірдің ең терең саласы. Бұл жағдайда ақыл-ойды оқу құралдары әлі де жетілдірілмеген деп айтуға болады.
Пурдю университетіндегі ми белсенділігін сканерлеу:
