Алгоритмдер соғысы

Әскерде жасанды интеллектті пайдалану туралы сөз болғанда, ғылыми фантастиканың қорқынышы бірден оянады, оны жою үшін адамзатқа қарсы көтерілетін бүлікші және өлімге әкелетін AI. Өкінішке орай, әскерилер мен басшылардың «жау бізді қуып жетеді» деген қорқыныштары соғыс алгоритмдерін әзірлеуде де соншалықты күшті.

Алгоритмдік соғысбұл, көпшіліктің пікірінше, біз білетін ұрыс даласының бет-бейнесін түбегейлі өзгертуі мүмкін, өйткені соғыс тезірек, адамдардың шешім қабылдау қабілетінен әлдеқайда озып кетеді. Америкалық генерал Джек Шанахан (1), АҚШ-тың Біріккен Жасанды Интеллект Орталығының басшысы, алайда, жасанды интеллектті арсеналдарға енгізбес бұрын, біз бұл жүйелер әлі де адамның бақылауында болуын және соғыстарды өздігінен бастамайтынын қамтамасыз етуіміз керек деп атап көрсетеді.

«Егер жаудың машиналары мен алгоритмдері болса, біз бұл қақтығысты жоғалтамыз»

Жүргізу қабілеті алгоритмдік соғыс негізгі үш бағытта компьютерлік технологияның жетістіктерін пайдалануға негізделген. Ең бірінші есептеу қуатының ондаған жылдардағы экспоненциалды өсуібұл машиналық оқытудың өнімділігін айтарлықтай жақсартты. Екінші ресурстардың жылдам өсуі «Үлкен деректер», яғни үлкен, әдетте автоматтандырылған, басқарылатын және машиналық оқытуға жарамды үздіксіз жасалатын деректер жинақтары. Үшіншісі алаңдатады бұлтты есептеу технологияларының қарқынды дамуы, ол арқылы компьютерлер деректер ресурстарына оңай қол жеткізе алады және мәселелерді шешу үшін оларды өңдей алады.

Соғыс алгоритмісарапшылар анықтағандай, оны алдымен білдіру керек компьютер коды. Екіншіден, бұл ақпарат жинауға және таңдау жасауға, кем дегенде теориялық тұрғыдан талап етпейтін шешімдер қабылдауға қабілетті платформаның нәтижесі болуы керек. адамның араласуы. Үшіншіден, бұл анық болып көрінеді, бірақ бұл міндетті емес, өйткені басқа нәрсеге арналған техника соғыста пайдалы бола ма, жоқ па, бұл әрекетте ғана белгілі болады, ол жағдайда жұмыс істей алуы керек. қарулы қақтығыс.

Жоғарыда аталған бағыттар мен олардың өзара әрекеттестігін талдау мұны көрсетеді алгоритмдік соғыс бұл, мысалы, жеке технология емес. энергетикалық қару немесе гиперсониялық зымырандар. Оның салдары кең ауқымды және бірте-бірте соғыс қимылдарында кең таралған. Бірінші рет әскери техника олар интеллектуалды болып, оларды жүзеге асыратын қорғаныс күштерін тиімдірек және тиімді етеді. Мұндай интеллектуалды машиналар жақсы түсінуді қажет ететін нақты шектеулерге ие.

«» Шанахан өткен жылдың күзінде Google компаниясының бұрынғы бас директоры Эрик Шмидтпен және Google халықаралық істер жөніндегі вице-президенті Кент Уокермен сұхбатында айтты. "".

АҚШ Ұлттық Қауіпсіздік Кеңесінің AI туралы баяндамасының жобасында Қытайға 50-ден астам рет сілтеме жасалып, Қытайдың 2030 жылға қарай AI бойынша әлемдік көшбасшы болу жөніндегі ресми мақсаты көрсетілген (сондай-ақ қараңыз: ).

Бұл сөздер Вашингтонда жоғарыда аталған Шанахан орталығы жасанды интеллект саласындағы танымал сарапшылармен, соның ішінде Microsoft-тың зерттеу жөніндегі директоры Эрик Хорвицпен, AWS бас директоры Энди Яссамен және жасанды интеллект саласындағы танымал сарапшылармен бірлесіп дайындалған өзінің алдын ала есебін Конгресске ұсынғаннан кейін өткен арнайы конференцияда айтылды. Google Cloud негізгі зерттеушісі Эндрю Мур. Қорытынды есеп 2020 жылдың қазан айында жарияланады.

Google қызметкерлері наразылық білдірді

Бірнеше жыл бұрын бұған Пентагон араласты. алгоритмдік соғыс және технологиялық компаниялармен, соның ішінде Google және Clarifai сияқты стартаптармен ынтымақтастыққа негізделген Maven жобасы бойынша AI-ға қатысты бірқатар жобалар. Бұл негізінен жұмыс туралы болды жасанды интеллектбойынша объектілерді анықтауды жеңілдету.

2018 жылдың көктемінде Google-дың жобаға қатысуы белгілі болған кезде Mountain View алыбының мыңдаған қызметкерлері компанияның соғыс қимылдарына қатысуына наразылық білдірген ашық хатқа қол қойды. Бірнеше айлық еңбек толқуларынан кейін Google AI үшін өз ережелер жинағын қабылдадышараларға қатысуға тыйым салуды қамтиды.

Google сонымен қатар Project Maven келісімшартын 2019 жылдың соңына дейін аяқтауға міндеттенді. Google-дың шығуы Maven жобасын аяқтамады. Оны Питер Тильдің Палантир компаниясы сатып алды. Әскери-әуе күштері мен АҚШ теңіз жаяу әскерлері Maven жобасының бір бөлігі ретінде Global Hawk сияқты арнайы ұшқышсыз ұшатын аппараттарды қолдануды жоспарлап отыр, олардың әрқайсысы 100 шаршы шақырымға дейін визуалды бақылауды қамтамасыз етеді.

Maven жобасының айналасында болып жатқан оқиғаларға байланысты АҚШ әскеріне шұғыл түрде жеке бұлт қажет екені белгілі болды. Шанахан конференция барысында осылай деді. Бұл бейне түсірілімдер мен жүйе жаңартуларын далада шашыраңқы әскери қондырғыларға тасымалдау керек болғанда анық болды. Құрылыста бірыңғай бұлттық есептеулер, бұл Jedi армиясы, Microsoft, Amazon, Oracle және IBM үшін бірыңғай IT инфрақұрылым жобасының бөлігі ретінде осы типтегі мәселелерді шешуге көмектеседі. Google олардың этикалық кодекстеріне байланысты емес.

Шанаханның мәлімдемесінен армиядағы ұлы AI революциясы енді ғана басталып жатқаны анық. Ал оның орталығының АҚШ қарулы күштеріндегі рөлі артып келеді. Бұл JAIC болжамды бюджетінде анық көрінеді. 2019 жылы ол 90 миллион доллардан аз болды. 2020 жылы бұл қазірдің өзінде 414 миллион долларды немесе Пентагонның 10 миллиард долларлық AI бюджетінің шамамен 4 пайызын құрауы керек.

Машина тапсырылған сарбазды таниды

АҚШ әскерлері қазірдің өзінде кіретін зымырандарға шабуыл жасау үшін АҚШ Әскери-теңіз күштерінің кемелерінде қолданылатын автономды қару түрі болып табылатын Phalanx (2) сияқты жүйелермен жабдықталған. Зымыран анықталған кезде ол автоматты түрде қосылып, жолындағының бәрін жояды. Фордтың айтуынша, ол әрбір нысанаға көз жүгіртпей-ақ, жарты секундта төрт-бес зымыранмен шабуыл жасай алады.

Тағы бір мысал жартылай автономды Harpy (3), коммерциялық пилотсыз жүйе. Гарпия жаудың радарларын жою үшін қолданылады. Мысалы, 2003 жылы АҚШ Иракқа әуедегі радарларды ұстау жүйелерімен соққы бергенде, Израильде жасалған ұшқышсыз ұшқыштар американдықтардың Ирак әуе кеңістігіне қауіпсіз ұшуы үшін оларды табуға және жоюға көмектесті.

3. IAI Harpy жүйесінің дронының ұшырылуы

Автономды қарудың тағы бір танымал мысалы Кореялық Samsung SGR-1 жүйесі, Солтүстік және Оңтүстік Корея арасындағы қарусыздандырылған аймақта орналасқан, төрт шақырымға дейінгі қашықтықта бұзушыларды анықтауға және өрт сөндіруге арналған. Сипаттамаға сәйкес, жүйе қолдарының орналасуына немесе қолдарындағы қарудың жағдайын тануына қарай «берілген адам мен берілмейтін адамды ажырата алады».

4. Samsung SGR-1 жүйесімен тапсырылған сарбазды анықтауды көрсету

Америкалықтар артта қалудан қорқады

Қазіргі уақытта әлемнің кем дегенде 30 елі АИ-нің дамуы мен қолданылуының әртүрлі деңгейлері бар автоматты қаруды қолданады. Қытай, Ресей және Америка Құрама Штаттары жасанды интеллектті әлемдегі болашақ ұстанымдарын құрудың таптырмас элементі деп санайды. Ресей президенті Владимир Путин 2017 жылы тамызда студенттерге: «Кім AI жарысында жеңіске жетсе, әлемді басқарады», - деді. Қытай Халық Республикасының төрағасы Си Цзиньпин бұқаралық ақпарат құралдарында мұндай маңызды мәлімдемелер жасаған жоқ, бірақ ол Қытайды 2030 жылға қарай AI саласындағы басым күшке айналдыруға шақыратын директиваның негізгі қозғаушы күші болып табылады.

АҚШ-та «спутниктік эффект» туралы алаңдаушылық күшейіп келеді, бұл Құрама Штаттардың жасанды интеллект тудыратын жаңа қиындықтарды шешуге өте нашар жабдықталғанын көрсетті. Ал егер үстемдік қаупі төнген ел жаудың стратегиялық артықшылығын басқа жолмен, яғни соғыс арқылы жойғысы келсе, бұл бейбітшілік үшін қауіпті болуы мүмкін.

Maven жобасының бастапқы мақсаты исламдық ДАИШ содырларын табуға көмектесу болғанымен, оның әскери жасанды интеллект жүйелерін одан әрі дамыту үшін маңызы орасан зор. Жазғыштарға, мониторларға және сенсорларға (соның ішінде мобильді, ұшатын) негізделген электронды соғыс AI алгоритмдерінің көмегімен ғана тиімді пайдаланылуы мүмкін көптеген гетерогенді деректер ағынымен байланысты.

Гибридті ұрыс алаңы болды IoT әскери нұсқасы, тактикалық және стратегиялық қауіптер мен мүмкіндіктерді бағалау үшін маңызды ақпаратқа бай. Бұл деректерді нақты уақытта басқара алудың үлкен пайдасы бар, бірақ бұл ақпараттан сабақ алмау апатты болуы мүмкін. Бірнеше салаларда жұмыс істейтін әртүрлі платформалардан ақпарат ағынын жылдам өңдеу мүмкіндігі екі негізгі әскери артықшылықты қамтамасыз етеді: жылдамдық i қолжетімділік. Жасанды интеллект нақты уақыт режимінде ұрыс даласының динамикалық жағдайын талдауға және өз күштеріңізге төнетін қауіп-қатерді барынша азайта отырып, тез және оңтайлы соққы беруге мүмкіндік береді.

Бұл жаңа ұрыс алаңы да барлық жерде және. AI соңғы жылдары көп назар аударылған ұшқышсыз ұшқыштар тобының негізі болып табылады. Барлық жерде қолданылатын сенсорлардың көмегімен ұшқышсыз ұшқыштар дұшпандық рельефте жүруге мүмкіндік беріп қана қоймайды, сонымен бірге, сайып келгенде, көптеген аудандарда жұмыс істейтін, күрделі жауынгерлік тактикаға мүмкіндік беретін қосымша қару-жарақтары бар, әртүрлі типтегі ұшқышсыз ұшу аппараттарының күрделі құрамаларын қалыптастыруға мүмкіндік береді. жау. ұрыс алаңын пайдалану және өзгеретін жағдайлар туралы хабарлау үшін маневр жасайды.

Жасанды интеллект көмегімен нысананы белгілеу және навигация саласындағы жетістіктер сонымен қатар нысаналарды табу, қадағалау және анықтау әдістерін жетілдіру арқылы тактикалық және стратегиялық қорғаныс жүйелерінің, әсіресе зымыранға қарсы қорғаныстың кең ауқымындағы тиімділік перспективаларын жақсартады.

ядролық және кәдімгі қаруларды зерттеу үшін қолданылатын симуляциялар мен ойын құралдарының қуатын үнемі арттырады. Жаппай модельдеу және имитациялау жауынгерлік басқару және күрделі тапсырмалар үшін мақсатты жүйелердің көп доменді кешенді жүйесін әзірлеу үшін маңызды болады. Сондай-ақ AI көп тарапты өзара әрекеттесуді байытады (5). AI ойыншыларға динамикалық жағдайлардың (қару, одақтастардың қатысуы, қосымша әскерлер және т.б.) өнімділік пен шешім қабылдауға қалай әсер ететінін зерттеу үшін ойын айнымалыларын қосуға және өзгертуге мүмкіндік береді.

Әскерилер үшін объектіні анықтау AI үшін табиғи бастапқы нүкте болып табылады. Біріншіден, зымырандар, әскерлердің қозғалысы және басқа да барлаумен байланысты деректер сияқты әскери маңызы бар объектілерді табу үшін спутниктерден және ұшқышсыз ұшақтардан жиналған суреттер мен ақпараттардың өсіп келе жатқан санын жан-жақты және жылдам талдау қажет. Бүгінгі таңда шайқас алаңы барлық ландшафттарды — теңізді, құрлықты, ауаны, ғарышты және киберкеңістікті жаһандық ауқымда қамтиды.

КиберкеңістікСандық домен ретінде ол AI қолданбаларына табиғи түрде сәйкес келеді. Қорқыныш жағынан, AI жеке желі түйіндерін немесе жеке тіркелгілерді жинауға, бұзуға немесе жалған ақпарат беруге көмектесе алады. Ішкі инфрақұрылымға және командалық желілерге кибершабуылдар апатты болуы мүмкін. Қорғаныс мәселесіне келетін болсақ, AI мұндай шабуылдарды анықтауға және азаматтық және әскери операциялық жүйелердегі жойқын ауытқуларды табуға көмектеседі.

Күтілетін және қауіпті жылдамдық

Дегенмен, жылдам шешім қабылдау және тез орындау сізге жақсы қызмет етпеуі мүмкін. дағдарысты тиімді басқару үшін. Жасанды интеллект пен автономды жүйелердің ұрыс даласындағы артықшылықтары дипломатияға уақыт бермеуі мүмкін, ол тарихтан белгілі, дағдарыстың алдын алу немесе басқару құралы ретінде жиі сәтті болды. Іс жүзінде баяулау, үзіліс және келіссөздер жүргізу уақыты жеңіске жетудің кілті немесе кем дегенде апаттың алдын алу болуы мүмкін, әсіресе ядролық қаруға қауіп төнген кезде.

Соғыс пен бейбітшілік туралы шешімдерді болжамды аналитикаға қалдыруға болмайды. Деректердің ғылыми, экономикалық, логистикалық және болжамдық мақсаттарда қалай пайдаланылатынында түбегейлі айырмашылықтар бар. адам мінез-құлқы.

Кейбіреулер AI-ны өзара стратегиялық сезімталдықты әлсірететін және осылайша соғыс қаупін арттыратын күш ретінде қабылдауы мүмкін. Кездейсоқ немесе әдейі бүлінген деректер AI жүйелерін қате анықтау және дұрыс емес мақсаттарды бағыттау сияқты күтпеген әрекеттерді орындауына әкелуі мүмкін. Соғыс алгоритмдерін жасау жағдайында қабылданған әрекет жылдамдығы дағдарысты ұтымды басқаруға кедергі келтіретін мерзімінен бұрын немесе тіпті қажетсіз шиеленісті білдіруі мүмкін. Екінші жағынан, алгоритмдер де күтпейді және түсіндіреді, өйткені олар да жылдам болады деп күтілуде.

Мазасыз аспект жасанды интеллект алгоритмдерінің жұмыс істеуі Жақында МТ-да біз ұсынған. Тіпті сарапшылар AI қалай нәтижеге әкелетінін білмейді.

Соғыс алгоритмдері жағдайында біз табиғат және олардың оларды қалай «ойлайтыны» туралы мұндай надандыққа жол бере алмаймыз. Біз түн ортасында ядролық алауларға оянғымыз келмейді, өйткені «біздің» немесе «олардың» жасанды интеллектісі ойынды түпкілікті шешудің уақыты келді деп шешті.