Роботты ізгілендіру – адамды механикаландыру

Егер біз танымал мифтерден жасанды интеллектті таңдасақ, ол өте перспективалы және пайдалы өнертабыс болуы мүмкін. Адам мен машина - бұл комбинация ұмытылмас тандем жасай ма?

1997 жылы Deep Blue суперкомпьютерінен жеңілгеннен кейін, Гарри Каспаров демалып, ойланып қалды және... жаңа форматта - машинамен бірлесе отырып, жарысқа қайта оралды. centaur. Тіпті орташа компьютермен жұптастырылған орташа ойыншы шахматтың ең озық суперкомпьютерін жеңе алады - адам мен машина ойлауының үйлесімі ойында төңкеріс жасады. Осылайша, машиналардан жеңіліп қалған Каспаров олармен символдық өлшемі бар одақ құруға шешім қабылдады.

Процесс машина мен адам арасындағы шекараны бұзу жылдар бойы жалғасады. Біз заманауи құрылғылардың миымыздың кейбір функцияларын қалай алмастыра алатынын көреміз, оның жақсы мысалы - жадында ақаулары бар адамдарға көмектесетін смартфондар немесе планшеттер. Кейбір қарсылық білдірушілер бұрын ақаулары жоқ адамдарда мидың көптеген функцияларын да өшіретінін айтқанымен... Қалай болғанда да, машинамен жасалған мазмұн адамның қабылдауына барған сайын еніп барады - бұл цифрлық туындылар немесе толықтырылған шындықтағы мазмұн сияқты көрнекіліктер болсын, немесе есту. , Alexa сияқты AI негізіндегі цифрлық көмекшілердің дауысы ретінде.

Біздің әлем бізді бақылайтын, бізбен сөйлесетін, бізбен сауда жасайтын немесе киім таңдауға және тіпті біздің атымыздан өмірлік серіктесті таңдауға көмектесетін интеллекттің «бөтен» түрлерімен, алгоритмдермен көзге көрінетін немесе көрінбейтін түрде толып жатыр.

Ешкім адамға тең жасанды интеллект бар деп шындап айтпайды, бірақ көбісі AI жүйелері адамдармен тығыз интеграциялануға және «гибридті», машина-адам жүйелерінен екі жақтың ең жақсысын пайдалана отырып жасауға дайын екендігімен келіседі.

AI адамдарға жақындай түсуде

Жалпы жасанды интеллект

Солтүстік Каролинадағы Дьюк университетінің ғалымдары Михаил Лебедев, Иоан Оприс және Мануэль Казанова біраз уақыттан бері МТ-да айтқанымыздай, біздің ақыл-ойымыздың мүмкіндіктерін арттыру тақырыбын зерттеп жатыр. Олардың пікірінше, 2030 жылға қарай адамның интеллектісі ми имплантаты арқылы жетілдірілетін әлем күнделікті шындыққа айналады.

Рэй Курцвейл мен оның болжамдары бірден ойға оралады. технологиялық ерекшелік. Бұл атақты футуролог электронды компьютерлер деректерді өңдей алатын жылдамдықпен салыстырғанда біздің миымыз өте баяу екенін бұрыннан жазған. Адамның ақыл-ойының бір уақытта үлкен көлемдегі ақпаратты талдау қабілетіне қарамастан, Курцвейл жақын арада цифрлық компьютерлердің өсіп келе жатқан есептеу жылдамдығы мидың мүмкіндіктерінен әлдеқайда асып түседі деп санайды. Ол егер ғалымдар мидың ретсіз және күрделі әрекеттерді қалай орындайтынын түсініп, содан кейін оларды түсіну үшін ұйымдастыра алса, бұл есептеу техникасында серпіліс пен жасанды интеллект революциясы деп аталатын жалпы AI бағытына әкеледі деп болжайды. Ол кім?

Жасанды интеллект әдетте екі негізгі түрге бөлінеді: тар ораз Жалпы ақпарат (AGI).

Біз бүгін айналамызда бірінші кезекте компьютерлерде, сөйлеуді тану жүйелерінде, iPhone-дағы Siri сияқты виртуалды көмекшілерде, автономды көліктерде орнатылған қоршаған ортаны тану жүйелерінде, қонақүйлерді брондау алгоритмдерінде, рентгендік талдауда, сәйкес емес мазмұнды белгілеуде көре аламыз. Интернет. , телефон пернетақтасында сөздерді жазуды үйрену және басқа да ондаған қолдану.

Жалпы жасанды интеллект - бұл басқа нәрсе, әлдеқайда көп адам санасын еске түсіреді. Бұл шаш қиюдан бастап электрондық кестелерді құруға дейін үйренуге болатын кез келген нәрсені үйренуге қабілетті икемді пішін пайымдаулар мен қорытындылар деректерге негізделген. AGI әлі салынбаған (бақытымызға орай, кейбіреулер айтады) және біз бұл туралы шындықтан гөрі фильмдерден көбірек білеміз. Мұның тамаша мысалдары «9000 жылғы HAL 2001. Space Odyssey» немесе «Терминатор» сериясынан Skynet.

AI зерттеушілері Винсент С. Мюллер мен философ Ник Бостромның төрт сарапшы тобына 2012-2013 жылдар аралығында жүргізген сауалнамасы жасанды жалпы интеллекттің (AGI) 50-2040 жылдар аралығында дамуының 2050 пайыз мүмкіндігін көрсетті, ал 2075 жылға қарай бұл ықтималдық 90 пайызға дейін артады. . . Сарапшылар, сондай-ақ деп аталатын жоғары кезеңді болжайды жасанды супер интеллектолар «барлық саладағы адам білімінен әлдеқайда жоғары интеллект» деп анықтайды. Олардың пікірінше, бұл ОГИ-ге қол жеткізгеннен кейін отыз жылдан кейін пайда болады. Басқа AI сарапшылары бұл болжамдардың тым батыл екенін айтады. Адам миының қалай жұмыс істейтінін өте нашар түсінетінімізді ескере отырып, скептиктер AGI пайда болуын жүздеген жылдарға кейінге қалдырады.

Компьютердің көзі HAL 1000

Амнезия жоқ

Шынайы AGI үшін негізгі кедергілердің бірі - AI жүйелерінің жаңа тапсырмаларға көшу әрекетінен бұрын үйренгендерін ұмытып кету үрдісі. Мысалы, бет-әлпетті тануға арналған AI жүйесі адамдардың жүздерінің мыңдаған фотосуреттерін, мысалы, әлеуметтік желіде тиімді анықтау үшін талдайды. Бірақ AI жүйелерін үйрену олар істеп жатқан нәрселердің мағынасын түсінбейтіндіктен, біз оларға бұрыннан үйренген нәрсеге негізделген басқа бірдеңе жасауға үйреткіміз келгенде, тіпті бұл өте ұқсас тапсырма болса да (айталық, эмоция). беттерді тану), оларды нөлден, нөлден үйрету керек. Сонымен қатар, алгоритмді үйренгеннен кейін біз оны сандық жағынан басқаша өзгерте алмаймыз.

Көптеген жылдар бойы ғалымдар бұл мәселені шешудің жолын іздеді. Егер олар сәттілікке жетсе, AI жүйелері оқу процесінде бұрыннан бар білімдерінің көп бөлігін қайта жазбай-ақ жаңа оқу деректер жинағынан үйрене алады.

Google DeepMind қызметкері Ирина Хиггинс тамыз айында Прагада өткен конференцияда қазіргі жасанды интеллекттің әлсіздігін жоюға болатын әдістерді ұсынды. Оның командасы «AI агентін» жасады - алгоритмге негізделген бейне ойын кейіпкері сияқты, ол әдеттегі алгоритмге қарағанда креативті ойлай алады - бір виртуалды ортада кездесетінін басқасында қалай болатынын «елестете» алады. Осылайша, нейрондық желі имитацияланған ортада кездескен объектілерді ортаның өзінен бөліп алып, оларды жаңа конфигурацияларда немесе орындарда түсіне алады. arXiv мақаласы ақ чемоданды немесе орындықты тану алгоритмін зерттеуді сипаттайды. Үйретілгеннен кейін алгоритм оларды мүлдем жаңа виртуалды әлемде «визуализациялауға» және кездесуге келгенде оларды тануға қабілетті.

Қысқаша айтқанда, алгоритмнің бұл түрі кездесетіні мен бұрын көрген нәрселерінің арасындағы айырмашылықты айта алады - көптеген адамдар сияқты, бірақ алгоритмдердің көпшілігінен айырмашылығы. Жасанды интеллект жүйесі әлем туралы білетіндерін бәрін қайта оқып-үйренудің қажеті жоқ жаңартады. Негізінде жүйе бұрыннан бар білімді жаңа ортада беруге және қолдануға қабілетті. Әрине, Хиггинс ханым үлгісінің өзі әлі AGI емес, бірақ бұл машиналық амнезиядан зардап шекпейтін икемді алгоритмдерге маңызды алғашқы қадам.

Ақымақтықтың құрметіне

Париж университетінің зерттеушілері Микаэль Тразци мен Роман В.Ямпольский адам мен машинаның жақындасуы туралы сұрақтың жауабы алгоритмдерге жасанды интеллект енгізу болып табылады деп санайды.жасанды ақымақтық». Бұл да біз үшін қауіпсіз етеді. Әрине, жасанды жалпы интеллект (AGI) өңдеу қуаты мен жадты шектеу арқылы қауіпсіз бола алады. Ғалымдар өте интеллектуалды компьютер, мысалы, бұлтты есептеулер, жабдықты сатып алу және оны жөнелту немесе тіпті мылқау адамның басқаруы арқылы көбірек қуатқа тапсырыс бере алатынын түсінеді. Сондықтан АГИ болашағын адами наным-сенім және когнитивті қателіктермен ластау қажет.

Зерттеушілер мұны өте қисынды деп санайды. Адамдарда нақты есептеу шектеулері бар (есте сақтау, өңдеу, есептеу және «сағат жылдамдығы») және когнитивтік бейімділіктермен сипатталады. Жалпы жасанды интеллект соншалықты шектеулі емес. Сондықтан адамға жақынырақ болу керек болса, осылайша шектелуі керек.

Трацци мен Ямпольский бұл екі жүзді қылыш екенін аздап ұмытып кеткен сияқты, өйткені сансыз мысалдар ақымақтықтың да, алалаушылықтың да қаншалықты қауіпті екенін көрсетеді.

Эмоциялар мен мінез-құлық

Жанды, адамдық ерекшеліктері бар механикалық кейіпкерлер идеясы адам қиялын көптен бері қозғады. «Робот» сөзінен көп бұрын тірі тіршілік иелерінің формасы мен рухын бейнелейтін големалар, автоматтар және достық (немесе жоқ) машиналар туралы қиялдар жасалды. Компьютерлердің барлығына қарамастан, біз робототехника дәуіріне кірген сияқты емеспіз, мысалы, Jetsons сериясындағы көріністен. Бүгінгі күні роботтар үйді шаңсорғышпен тазалай алады, көлік жүргізе алады және кеште ойнату тізімін басқара алады, бірақ олардың барлығы тұлғалық жағынан көп нәрсе қалдырады.

Дегенмен, бұл жақын арада өзгеруі мүмкін. Кім біледі, неғұрлым тән және кемпиялық машиналар ұнайды векторы Анки. Дизайнерлер оның қанша практикалық тапсырмаларды орындай алатынына назар аударудың орнына, механикалық жаратылысқа «жан» беруге ұмтылды. Әрқашан қосулы, бұлтқа қосылған кішкентай робот жүздерді танып, есімдерді есте сақтай алады. Ол музыкаға билейді, жанасуға жануар сияқты жауап береді және әлеуметтік қарым-қатынас арқылы ынталандырылады. Ол сөйлей алса да, дисплейдегі дене тілі мен қарапайым эмоционалды белгілердің тіркесімін пайдаланып сөйлесуі мүмкін.

Сонымен қатар, ол көп нәрсені істей алады - мысалы, сұрақтарға сауатты жауап беру, ойын ойнау, ауа-райын болжау және тіпті суретке түсіру. Тұрақты жаңартулар арқылы ол үнемі жаңа дағдыларды үйренеді.

Вектор тоңазытқыш мамандарына арналмаған. Бәлкім, бұл адам миын AI-мен біріктіретін амбициялық бағдарламалардан гөрі адамдарды машиналарға жақындатудың бір жолы шығар. Бұл жалғыз жобадан алыс. Прототиптер бірнеше жыл бойы жасалды қарттар мен науқастарға арналған көмекші роботтарқолайлы бағамен барабар күтімді қамтамасыз ету қиынға соғады. Атақты робот бұрыш, жапондық SoftBank компаниясында жұмыс істейтін адам адамның эмоцияларын оқи білуі және адамдармен қарым-қатынас жасауды үйренуі керек. Сайып келгенде, бұл үйге көмектесу және балалар мен қарттарға қамқорлық жасау.

Кемпір Pepper роботымен араласады

Құрал, супер интеллект немесе ерекшелік

Қорытындылай келе, атап өтуге болады үш негізгі ағын жасанды интеллекттің дамуы және оның адамдармен қарым-қатынасы туралы ой-пікірлерде.

• Біріншісі адамға тең және ұқсас жасанды жалпы интеллект (AI) құрылысы әдетте мүмкін емес деп болжайды. мүмкін емес немесе уақыт жағынан өте алыс. Осы тұрғыдан алғанда, машиналық оқыту жүйелері және біз AI деп аталатын нәрсе барған сайын жетілдіріліп, өздерінің арнайы тапсырмаларын орындауға қабілетті болады, бірақ ешқашан белгілі бір шектен аспайды - бұл олар тек адамзат игілігіне қызмет етеді дегенді білдірмейді. Ол бәрібір машина, яғни механикалық құралдан басқа ештеңе болмағандықтан, ол жұмысқа көмектесе алады және адамға қолдау көрсете алады (мидағы және дененің басқа бөліктеріндегі чиптер), мүмкін адамдарға зиян келтіруге немесе тіпті өлтіруге қызмет етеді. .
• Екінші ұғым – мүмкіндік. АГИ ерте құрылысысодан кейін машиналар эволюциясының нәтижесінде, көтерілу жасанды супер интеллект. Бұл көрініс адам үшін ықтимал қауіпті, өйткені суперминд оны жау немесе қажетсіз немесе зиянды нәрсе деп санауы мүмкін. Мұндай болжамдар «Матрица» фильміндегідей міндетті түрде қуат көзі болмаса да, болашақта адамзат баласының машиналарға қажет болуы мүмкін екенін жоққа шығармайды.
• Ақырында, бізде Рэй Курцвейлдің «ерекшелігі» деген ұғым бар, яғни ерекше. адамзаттың машиналармен интеграциясы. Бұл бізге жаңа мүмкіндіктер береді және машиналарға адамның AGI, яғни икемді әмбебап интеллект беріледі. Осы мысалға сүйене отырып, ұзақ мерзімді перспективада машиналар мен адамдар әлемі ажыратылмайтын болады.

Жасанды интеллект түрлері

• реактивті - мамандандырылған, нақты жағдайларға жауап беру және қатаң белгіленген тапсырмаларды орындау (DeepBlue, AlphaGo).
• Жад ресурстары шектеулі - шешім қабылдау үшін алынған ақпарат ресурстарын (автономды автомобиль жүйелері, чат-боттар, дауыстық көмекшілер) пайдалана отырып, мамандандырылған.
• Тәуелсіз ақылмен дарынды - жалпы, адамның ойларын, сезімін, мотивтері мен үміттерін түсіну, шектеусіз өзара әрекеттесу. Алғашқы көшірмелер AI дамуының келесі кезеңінде жасалады деп саналады.
• өзін-өзі тану - икемді ақылмен қатар, оның санасы да бар, т.б. өзі туралы түсінік. Қазіргі уақытта бұл көзқарас толығымен әдебиет белгісінің астында.