Континенталды тест-драйв жасанды интеллектті пайдаланады
Технологиялық компания автомобильдерге адами мүмкіндіктер береді
Заманауи көлік құралдары мен автономды жүргізу жүйелеріне қойылатын негізгі талап - бұл көлік құралының жол жағдайын егжей-тегжейлі түсініп, нақты бағалауы. Автоматтандырылған көлік құралдарын жүргізушілердің орнына қабылдауға мүмкіндік беру үшін көлік құралдары барлық жол қозғалысына қатысушылардың әрекеттерін түсініп, әр түрлі жүргізу жағдайында дұрыс шешім қабылдауы үшін қажет. CES Asia, Азияның жетекші электроника және технологиялық іс-шарасы кезінде, Continental технологиялық компаниясы сенсорлық технологияны жақсарту және көлік құралын күшейту үшін жасанды интеллект, нейрондық желілер мен машиналық оқытуды қолданатын компьютерлік көру платформасын ұсынады.
Жүйе 2020 жылы жаппай өндіріске енетін Continental көп функционалды камерасының жаңа бесінші буынын пайдаланады және дәстүрлі компьютерлік кескіндермен қатар нейрондық желілермен жұмыс істейді. Жүйенің мақсаты - жаяу жүргіншілердің ниеті мен ым-ишарасын анықтауды қоса алғанда, интеллектуалды алгоритмдерді пайдалана отырып, жағдайды түсінуді жақсарту.
«AI адам әрекеттерін қайта жасауда маңызды рөл атқарады. AI бағдарламалық қамтамасыз етуінің арқасында көлік күрделі және болжауға болмайтын жағдайларды түсіндіре алады – ол менің алдымда тұрғанды ғана емес, менің алдымда не болуы мүмкін екенін де көреді», - дейді Advanced Driver Assistance директоры Карл Хаупт. Континентальды жүйе. «Біз AI-ны автономды жүргізудің негізгі технологиясы және автомобильдер болашағының ажырамас бөлігі ретінде қарастырамыз».
Жүргізушілер қоршаған ортаны сезім мүшелері арқылы қабылдап, ақылдылығымен ақпараттарды өңдеп, шешім қабылдап, оларды қолмен және аяқпен жүзеге асыратыны сияқты, автоматтандырылған автокөлік бәрін бірдей орындауы керек. Бұл оның қабілеттерінің, кем дегенде, адамның қабілетімен бірдей болуын талап етеді.
Жасанды интеллект компьютерлік көрудің жаңа мүмкіндіктерін ашады. AI адамдарды көріп, олардың ниеттері мен қимылдарын болжай алды. «Автокөлік өзінің жүргізушісін де, оның айналасын да түсіну үшін жеткілікті ақылды болуы керек», - дейді Роберт Тиал, Advanced Driver Assistance Systems машиналық оқыту бөлімінің басшысы. Тұжырымдаманы бейнелейтін мысал: автоматтандырылған басқару жүйесіндегі алгоритм жаяу жүргінші жолға шыққанда ғана әрекет етеді. AI алгоритмдері, өз кезегінде, жаяу жүргіншілер жақындаған кезде олардың ниеттерін болжай алады. Бұл тұрғыда олар мұндай жағдайдың әлеуетті сын екенін инстинктивті түрде түсініп, тоқтауға дайындалатын тәжірибелі жүргізуші іспетті.
Адамдар сияқты, AI жүйелері де жаңа қабілеттерді үйренуі керек - адамдар мұны автомектептерде, AI жүйелерінде «бақыланатын оқыту» арқылы жасайды. Даму үшін бағдарламалық құрал сәтті және сәтсіз әрекет стратегияларын шығару үшін деректердің үлкен көлемін талдайды.
2020-08-30
