Тағы нені автоматтандыру керек?

Бүгінгі таңда «Автоматтандыру қызмет ретінде» тұжырымдамасы мансап жасауда. Бұған АИ-нің, машиналық оқытудың дамуы, заттар интернетін және онымен байланысты инфрақұрылымды жылдам орналастыру, сондай-ақ автоматтандырылған цифрлық құрылғылар санының артуы ықпал етеді. Дегенмен, көбірек роботтарды орнатудың қажеті жоқ. Бүгінде ол әлдеқайда кеңірек және икемді деп түсініледі.

Қазіргі уақытта ең серпінді стартаптарға көлік, логистика және қоймаларды автоматтандыру шешімдерін жеткізуші Дубайдағы LogSquare сияқты компаниялар кіреді. LogSquare ұсынысының негізгі құрамдас бөлігі қойма кеңістігін пайдалануды азайтуға және тиімділік пен өнімділіктің жоғары деңгейіне жетуге арналған автоматтандырылған сақтау және іздеу шешімі болып табылады.

Компания басшылығы олардың ұсынысын «жұмсақ автоматтандыру» деп атайды (1). Көптеген компаниялар, ол жасаған қысымға қарамастан, әлі де түбегейлі әрекетке дайын емес, сондықтан LogSquare шешімдері олар үшін тартымды, шағын түзетулер мен рационализация арқылы автоматтандырылған.

«Жайлылық аймағынан» қашан шығу керек?

жоспарлау мен болжау кіреді. Машиналық оқыту алгоритмдерін статистикалық деректерді талдау, тарихи және экологиялық ақпаратты қарастыру, содан кейін үлгілер немесе трендтер туралы ақпарат беру үшін бағдарламалауға болады. Бұл сондай-ақ қорларды және қорларды басқаруды жақсартуға қатысты. Сондай-ақ автономды көліктерді пайдалану. 5G сияқты соңғы желілік технологияларды пайдалана отырып, тұрақты негізде автономды көліктер сияқты көліктер мен машиналарды тәуелсіз шешім қабылдауды қамтамасыз етеді.

Rio Tinto және BHP Billington сияқты ірі тау-кен компаниялары бірнеше жылдан бері жүк көліктері мен ауыр техникаларын автоматтандыру арқылы осы салаға инвестиция салып келеді (2). Бұл көптеген артықшылықтарға ие болуы мүмкін - еңбек шығындары тұрғысынан ғана емес, сонымен қатар көлік құралдарына техникалық қызмет көрсету жиілігін азайту және денсаулық пен қауіпсіздік стандарттарын арттыру арқылы. Дегенмен, әзірге бұл тек қатаң бақыланатын аймақтарда жұмыс істейді. Автономды көліктер осы жайлылық аймақтарының сыртына шығарылған кезде, олардың тиімді және қауіпсіз жұмысы мәселесі өте қиын болады. Алайда, сайып келгенде, олар сыртқы әлемге шығып, оны анықтап, қауіпсіз жұмыс істеуі керек.

2. Rio Tinto автоматтандырылған тау-кен машиналары

Роботтандыру өнеркәсіп жеткіліксіз. MPI топтық талдауы өндірістік процестер мен құрылғылардың, сондай-ақ өндірістік емес процестер мен құрылғылардың үштен бірінде дерлік интеллект бар/енгізілген. McKinsey & Company консалтингтік фирмасының мәліметтері бойынша профилактикалық қызмет көрсету технологиясын кеңінен қолдану компанияларда техникалық қызмет көрсету шығындарын 20%-ға қысқартуға, жоспардан тыс тұрып қалуды 50%-ға қысқартуға және станоктардың қызмет ету мерзімін жылдарға ұзартуға мүмкіндік береді. Алдын алу техникалық қызмет көрсету бағдарламалары өнімділік көрсеткіштерінің кез келген саны бар құрылғыларды бақылайды.

Роботтарды тікелей сатып алу қымбат әрекет болуы мүмкін. Осы мақаланың басында айтылғандай, қызмет ретінде қызметтердің жаңа толқыны пайда болады. Роботтарды өзіңізге сатып алмай, арзан бағамен жалға алу идеясы. Осылайша, роботтарды үлкен инвестициялық шығындарға тәуекел етпестен тез және тиімді енгізуге болады. Өндірушілерге тек қажет нәрсені ғана жұмсауға мүмкіндік беретін модульдік шешімдерді ұсынатын компаниялар да бар. Мұндай шешімдерді ұсынатын компанияларға мыналар жатады: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Үйдегі және ауладағы автомат

Ауыл шаруашылығы өндірісі – автоматтандыру арқылы тез жаулап алатын салалардың бірі. Автоматтандырылған ауылшаруашылық құралдары бірнеше сағат бойы демалыссыз жұмыс істей алады және қазірдің өзінде агробизнестің көптеген секторларында қолданылуда (3). Олар, әсіресе дамушы елдерде, ұзақ мерзімді перспективада өнеркәсіпке қарағанда, жұмыс күшіне ең үлкен жаһандық әсер етеді деп болжануда.

3. Ауылшаруашылық роботтық қолы Iron Ox

Ауыл шаруашылығындағы автоматтандыру, ең алдымен, ресурстарды, өсімдіктерді және жануарларды басқаруды қолдайтын фермаларды басқару бағдарламалық құралы болып табылады. Тарихи және болжамды деректерді талдауға негізделген нақты басқару энергияны үнемдеуге, тиімділікті арттыруға, гербицидтер мен пестицидтерді пайдалануды оңтайландыруға әкеледі. Бұл сондай-ақ тұқымдық үлгілерден геномикаға дейін жануарлар туралы деректер.

Интеллектуалды автономды жүйелер суару жүйелері шаруашылықтардағы суды пайдалануды бақылауға және автоматтандыруға көмектеседі. Барлығы бас киімнен емес, ақпарат жинайтын және фермерлерге егіннің денсаулығын, ауа-райы мен топырақ сапасын бақылауға көмектесетін сенсорлық жүйеден алынған дәл жиналған және талданған деректерге негізделген.

Көптеген компаниялар қазір автоматтандырылған егіншілікке арналған шешімдерді ұсынады. Бір мысал: FieldMicro және оның SmartFarm және FieldBot қызметтері. Фермерлер FieldBot (4) көріп, еститінін көреді және естиді, ауылшаруашылық жабдықтарына/бағдарламалық құралға қосылатын қашықтан басқарылатын қолдық құрылғы.

FieldBots кірістірілген күн панелімен, HD камерамен және микрофонмен, сондай-ақ температураны, ауа қысымын, ылғалдылықты, қозғалысты, дыбысты және т.б. бақылайтын сенсорлармен жабдықталған. Пайдаланушылар суару жүйелерін басқара алады, клапандарды бұра алады, сырғытпаларды ашады, резервуар мен ылғалдылық деңгейін бақылай алады, тірі жазбаларды көре алады, тікелей дыбысты тыңдай алады және басқару орталығынан сорғыларды өшіре алады. FieldBot SmartFarm платформасы арқылы басқарылады.бұл пайдаланушыларға бірге жұмыс істейтін әрбір FieldBot немесе бірнеше FieldBot үшін ережелер орнатуға мүмкіндік береді. Ережелерді FieldBot-қа қосылған кез келген жабдық үшін орнатуға болады, содан кейін ол басқа FieldBot-қа қосылған басқа жабдықты іске қоса алады. Платформаға смартфон, планшет немесе компьютер арқылы кіруге болады.

FieldMicro компаниясы SmartFarm платформасына деректерді беру үшін белгілі ауылшаруашылық жабдықтарын өндіруші John Deere компаниясымен серіктестік орнатты. Пайдаланушылар тек орналасқан жерді ғана емес, сонымен қатар жанармай, май және гидравликалық жүйе деңгейлері сияқты көлік туралы басқа ақпаратты да көре алады. Нұсқауларды SmartFarm платформасынан машиналарға да жіберуге болады. Сонымен қатар, SmartFarm үйлесімді John Deere жабдығының ағымдағы қолданылуы мен ауқымы туралы ақпаратты көрсетеді. SmartFarm Location History сонымен қатар соңғы алпыс күнде машина жүргізген маршрутты көруге мүмкіндік береді және орын, жылдамдық және бағыт сияқты ақпаратты қамтиды. Сондай-ақ фермерлердің ақауларды жою немесе өзгертулер енгізу үшін John Deere машиналарына қашықтан қол жеткізу мүмкіндігі бар.

Өнеркәсіптік роботтардың саны онжылдықта үш есе өсті, 2010 жылы миллионнан сәл астам болса, 3,15 жылы 2020 миллионға дейін жетуге болады. Автоматтандыру өнімділікті, жан басына шаққандағы өнімді және жалпы өмір сүру деңгейін арттыра алатынымен (және жасайды), автоматтандырудың кейбір аспектілері алаңдатады, мысалы, оның біліктілігі төмен жұмысшыларға кері әсері.

Кәдімгі және дағдысы төмен тапсырмаларды орындау әдетте жоғары білікті күнделікті емес тапсырмаларға қарағанда роботтар үшін оңайырақ. Бұл роботтардың көбеюі немесе олардың тиімділігінің артуы бұл жұмыс орындарына қауіп төндіретінін білдіреді. Бұған қоса, көбірек білікті жұмысшылар роботты жобалау және техникалық қызмет көрсету, қадағалау және басқару сияқты автоматтандыруды толықтыратын тапсырмаларға маманданады. Автоматтандыру нәтижесінде жоғары білікті жұмысшыларға және олардың жалақысына сұраныс артуы мүмкін.

2017 жылдың соңында McKinsey жаһандық институты есеп (5) жариялады, онда автоматтандырудың тынымсыз қадамы 2030 жылға қарай Америка Құрама Штаттарында 73 миллионға дейін жұмыс орнын қысқартуы мүмкін екенін есептеді. «Автоматтандыру, әрине, жұмыс күшінің болашағының факторы», - деп түсіндірді еңбек нарығының белгілі сарапшысы Эллиот Динкин баяндамасында. «Алайда, оның жұмыс орындарын қысқартуға әсері күтілгеннен аз болуы мүмкін деген белгілер бар».

Динкин сонымен қатар белгілі бір жағдайларда автоматтандыру бизнестің өсуін күшейтетінін және осылайша жұмыс орнын жоғалтуға емес, жұмыс орындарының өсуіне ықпал ететінін атап өтеді. 1913 жылы Ford Motor Company автомобиль құрастыру линиясын енгізді, бұл автомобильді жинау уақытын 12 сағаттан шамамен бір жарым сағатқа дейін қысқартып, өндірісті айтарлықтай арттыруға мүмкіндік берді. Содан бері автомобиль өнеркәсібі автоматтандыруды арттыруды жалғастырды және ... әлі де адамдарды жұмыспен қамтамасыз етеді - 2011-2017 жылдары автоматтандыруға қарамастан, бұл саладағы жұмыс орындарының саны дерлік 50% өсті.

Тым көп автоматтандыру қиындықтарға әкеледі, оның соңғы мысалы Калифорниядағы Tesla зауыты, Илон Масктың өзі мойындағандай, автоматтандыру асыра айтылған. Уолл-стриттегі беделді Bernstein фирмасының сарапшылары осылай дейді. Илон Маск Tesla-ны тым көп автоматтандырды. Көреген адам автомобиль өнеркәсібінде төңкеріс жасайды деп жиі айтатын машиналар компанияға қымбатқа түскені сонша, тіпті біраз уақыт Тесланың банкротқа ұшырау мүмкіндігі туралы әңгіме болды.

Tesla компаниясының Калифорния штатындағы Фремонт қаласындағы толықтай автоматтандырылған өндіріс орны жаңа автокөліктерді жеткізуді жылдамдату мен ретке келтірудің орнына компания үшін қиындықтардың көзіне айналды. Зауыт Tesli 3 автокөлігінің жаңа моделін жылдам шығару міндетін орындай алмады (Сондай-ақ, қараңыз: ). Өндіріс процесі тым өршіл, қауіпті және күрделі деп бағаланды. «Тесла өндірістік қуат бірлігіне дәстүрлі автомобиль өндірушісінен шамамен екі есе көп шығындады», - деп жазды Berstein сарапшылары өз талдауларында. «Компания көптеген Kuka роботтарына тапсырыс берді. Тек штамптау, бояу және дәнекерлеу (басқа автоөндірушілер сияқты) автоматтандырылып қана қоймай, соңғы құрастыру процесін автоматтандыру әрекеттері де жасалды. Бұл жерде Tesla проблемалары бар сияқты (сондай-ақ дәнекерлеу және батареяларды жинау).

Бернштейннің айтуынша, әлемдегі ең ірі автоөндірушілер, атап айтқанда жапондықтар автоматтандыруды шектеуге тырысады, өйткені «бұл қымбат және сапаға статистикалық тұрғыдан теріс әсер етеді». Жапондық әдіс - сіз алдымен процесті бастаңыз, содан кейін роботтарды әкелесіз. Маск керісінше жасады. Сарапшылар өндіріс процестерін 100 пайыз автоматтандыруға тырысқан басқа автомобиль компанияларының, соның ішінде Fiat және Volkswagen сияқты алыптардың да сәтсіздікке ұшырағанын атап өтті.

5. Автоматтандыру шешімдерінің әртүрлі түрлерімен адам еңбегін ауыстырудың болжамды деңгейі.

Хакерлер бұл саланы жақсы көреді

автоматтандыру технологияларын дамыту мен енгізуді жеделдетуі мүмкін. Бұл туралы біз МТ-ның соңғы нөмірлерінің бірінде жазғанбыз. Автоматтандыру салаға көптеген артықшылықтар әкелсе де, оның дамуы жаңа қиындықтармен бірге келетінін ұмытпау керек, олардың ең үлкенінің бірі қауіпсіздік болып табылады. Жақында NTT-тің «2020 жаһандық қауіп барлау есебі» деп аталатын баяндамасында, мысалы, Ұлыбритания мен Ирландияда өнеркәсіптік өндіріс ең көп шабуылға ұшыраған кибер сектор болып табылатын ақпарат. Барлық шабуылдардың үштен біріне жуығы осы аймақта тіркеледі, бүкіл әлем бойынша шабуылдардың 21%-ы жүйелер мен қауіпсіздік жүйелерін сканерлеу үшін кибершабуылдаушыларға сүйенеді.

NTT есебінде: «Өнеркәсіптік өндіріс әлемдегі ең мақсатты салалардың бірі болып көрінеді, көбінесе зияткерлік меншікті ұрлаумен байланысты», - делінген NTT есебінде, бірақ сала сонымен бірге «қаржылық деректердің ағып кетуімен, жаһандық жеткізу тізбегімен байланысты тәуекелдермен» күресуде. .” және сәйкес келмейтін әлсіздік тәуекелдері».

Есепке түсініктеме бере отырып, NTT Ltd компаниясынан Рори Дункан. «Өнеркәсіптік технологияның нашар қауіпсіздігі бұрыннан белгілі - көптеген жүйелер АТ қауіпсіздігіне емес, өнімділікке, сыйымдылыққа және сәйкестікке арналған» деп атап өтті. Бұрын олар да қандай да бір «жабысу» түріне сүйенген. Бұл жүйелердегі хаттамалар, форматтар және интерфейстер көбінесе күрделі және меншікті болды және ақпараттық жүйелерде қолданылатындардан өзгеше болды, бұл шабуылдаушыларға сәтті шабуыл жасауды қиындатады. Желіде көбірек жүйелер пайда болған сайын, хакерлер бұл жүйелерді шабуылға осал деп санайды.

Қауіпсіздік кеңесшілері IOActive жақында өнеркәсіптік робототехника жүйелеріне кибершабуыл жасап, оның ірі корпорацияларды бұзуы мүмкін екенін дәлелдеді. Зерттеушілер: «Деректерді шифрлаудың орнына, шабуылдаушы роботтың бағдарламалық жасақтамасының негізгі бөліктеріне шабуыл жасап, роботты төлем төленгенше жұмыс істемеуі мүмкін», - дейді зерттеушілер. Өз теориясын дәлелдеу үшін IOActive өкілдері танымал зерттеу және білім беру роботы NAO-ға назар аударды. Оның «дерлік бірдей» операциялық жүйесі және SoftBank-тің одан да әйгілі Pepper сияқты әлсіз жақтары бар. Шабуыл құрылғыны қашықтан басқаруды алу үшін құжатталмаған мүмкіндікті пайдаланады.

Содан кейін қалыпты басқару мүмкіндіктерін өшіруге, роботтың әдепкі мүмкіндіктерін өзгертуге және деректерді барлық бейне және аудио арналардан Интернеттегі қашықтағы серверге қайта бағыттауға болады. Шабуылдың келесі қадамдарына пайдаланушы құқықтарын көтеру, зауыттық параметрлерді қалпына келтіру механизмін бұзу және жадтағы барлық файлдарды жұқтыру кіреді. Басқаша айтқанда, олар роботқа зиян келтіруі немесе тіпті біреуге физикалық қауіп төндіруі мүмкін.

Егер автоматтандыру процесі қауіпсіздікке кепілдік бермесе, ол процесті баяулатады. Мүмкіндігінше автоматтандыруға және роботтандыруға деген ұмтылыспен біреу қауіпсіздік саласын елеусіз қалдырады деп елестету қиын.